Inteligência Artificial

IA Generativa e LLMs
para o seu negócio

Soluções com LLMs (GPT, LLaMA3), RAG, text mining e Machine Learning — transformando dados e linguagem natural em automação inteligente e vantagem competitiva real.

LLMs (GPT/LLaMA3)
RAG
LangChain
Elasticsearch
Scikit-Learn

Por que adotar IA?

IA que gera resultado real

Não se trata de experimentação — são soluções prontas para produção que automatizam processos, extraem inteligência e aceleram decisões.

Automação de processos complexos

IA que aprende e executa tarefas repetitivas de alta complexidade com precisão.

Extração de insights ocultos

Descubra padrões e informações estratégicas em grandes volumes de dados não estruturados.

Respostas instantâneas

Sistemas RAG que respondem perguntas sobre a base de conhecimento da empresa em segundos.

Redução de custos operacionais

Automatize triagem, classificação e análise — reduzindo horas de trabalho manual.

Vantagem competitiva real

IA Generativa integrada ao fluxo de trabalho acelera a entrega de valor ao cliente.

Integração com sistemas existentes

Conectamos modelos de IA a ERPs, CRMs, APIs e bases de dados já em uso.

Capacidades

Soluções de IA aplicadas

LLMs

IA Generativa com LLMs

Implementação de soluções baseadas em Large Language Models via Azure OpenAI Service (GPT-4o), Vertex AI (GCP) e modelos open source como LLaMA3 para automação e geração de conteúdo.

  • Azure OpenAI Service (GPT-4o, GPT-4)
  • Vertex AI (GCP) & LLaMA3 self-hosted
  • Geração, sumarização e extração estruturada
  • Agentes autônomos de IA
RAG

Recuperação Aumentada (RAG)

Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) que combinam busca semântica com geração por LLMs para responder perguntas a partir de bases de conhecimento internas.

  • Vetorização de documentos
  • Recuperação semântica com Qdrant
  • Respostas contextualizadas por LLM
  • Bases de conhecimento corporativas
Text Mining

Mineração de Texto

Extração automática de informações relevantes de grandes volumes de texto não estruturado utilizando NLP, NLTK e modelos de linguagem para análise semântica avançada.

  • Classificação e categorização
  • Análise de sentimentos
  • Extração de entidades (NER)
  • Similidade e agrupamento de documentos
Automação

Automação com IA

Automação de processos de alta complexidade utilizando modelos de IA para classificação, tomada de decisão e execução de tarefas repetitivas com alto grau de assertividade.

  • Classificação automática de dados
  • Decisão baseada em modelos treinados
  • Integração com sistemas existentes
  • Redução de intervenção manual
Busca Inteligente

Elasticsearch & Vetores

Implementação de mecanismos de busca avançada combinando Elasticsearch para busca full-text com vetores semânticos (Qdrant) para recuperação por similaridade.

  • Full-text search com Elasticsearch
  • Busca por similaridade semântica
  • Relevância e ranqueamento customizados
  • Autocompletar e faceted search
ML & Scikit

Machine Learning

Desenvolvimento de modelos de machine learning com Python e Scikit-Learn, com deploy gerenciado via Azure Machine Learning e Vertex AI (GCP) para produção escalável.

  • Azure Machine Learning & Vertex AI (GCP)
  • Modelos de classificação e regressão (Scikit-Learn)
  • Feature engineering e validação cruzada
  • Deploy e integração via API / endpoint gerenciado

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